UAS Information Retrieval

1.       Medote IR

a)      Metode Boolean : Merupakan Model IR Sederhana yang berdasarkan atas teori himpunan dan aljabar boolean

b)      Model Vector Space : Merupakan Model IR yang mempresentasikan dokumen dan query dalam bentuk vector dimensional

c)       Model Probabilistic : Merupakan Model IR yang menggunakan Framework probabilistic

2.       Perbedaan dan Cara kerja Precision dan Recall :

Precision dapat diartikan sebagai kepersisan atau kecocokan (antara permintaan informasi dengan jawaban terhadap permintaan itu). Jika seseorang mencari informasi di sebuah sistem, dan sistem menawarkan beberapa dokumen, maka kepersisan ini sebenarnya juga adalah relevansi. Artinya, seberapa persis atau cocok dokumen tersebut untuk keperluan pencari informasi, bergantung pada seberapa relevan dokumen tersebut bagi si pencari.

Recall adalah proporsi jumlah dokumen yang dapat ditemukan-kembali oleh sebuah proses pencarian di sistem IR. Rumusnya: Jumlah dokumen relevan yang ditemukan / Jumlah semua dokumen relevan di dalam koleksi. Lalu, precision adalah proporsi jumlah dokumen yang ditemukan dan dianggap relevan untuk kebutuhan si pencari informasi. Rumusnya: Jumlah dokumen relevan yang ditemukan / Jumlah semua dokumen yang ditemukan.

Contoh :

Jika ada 100 judul buku di dalam sebuah sistem perpustakaan lalu user ingin mencari buku dengan judul “Information Retrieval”, Ternyata sistem berhasil menemukan 30 buku yang mengandung judul “Information Retrieval”

Maka nilai recall-nya adalaha (30%) dan Precision-nya juga (30%)

Relevan	Tidak Relevan	Total
Ditemukan	a (hits)	b (noise)	a + b
Tidak ditemukan	c (misses)	d (rejected)	c + d
Total	a+b	c+d	a+b+c+d

Lalu, berdasarkan tabel tersebut, rumus recall – precision pun menjadi:

Recall=[a/(a+c)]x100
Precision = [a/ (a+b)] x 100

3.       web crawler adalah Program yang dapat mengambil sebagian besar halaman Web dengan menelusuri World Wide Web(www) dengan cepat.Kemudian menyimpannya ke dalam suatu tempat penyimpanan lokal dan mengindeksnya berdasar sejumlah kata kunci yang ada.

      Algoritma Web-Crawler :

Contoh :

Jika ada 6 Halaman Website misal  (Home, Materi, Profile, dll) dalam sebuah  halaman website, maka  program web crawler akan mengambil dan menyimpan pertama kali file adalah dile indeks.html atau biasanya halaman pertama pada sebuah website. Program akan mengekstraknya lalu mengambil semua url dari halaman yang ada di halaman pertama atau home page tersebut. Selanjutnya url-url yang didapat akan kembali ditelusuri dan didownload seperti di langkah awal. Sehingga otomatis home page lainnya seperti Halaman Materi,Halaman Profile,dll akan ditelusuri dan terdownload.

Baca Selengkapnya »»  

UTS Information Retrieval

1.       Information Retieval adalah istilah mempelajari bagaimana sistem pencarian seingga dapat menemukan informasi yang sedang kita cari. Misalya seperti indexing (index),searching (panggilan), dan recalling (pemanggilan data kembali). Dan berlaku pula pada pencarian data yang tidak terstruktur. 

      Contoh IR pada mesing pencari atau search engine adalah seperti berikut :

     Jika kita ingin mencari sesuatu,tentunya telah memiliki sebuah kata kunci ( keyword ) untuk sesuatu yang kita cari.Sebuah search engine bekerja dengan menerima kata kunci dari pengguna,memproses dan menampilkan hasilnya. Search engine mampu menemukan tulisan kita karena adanya metode pengambilan informasi ( Informatio Retrival/IR ) yang mencari metadata dan database yang tersebar di internet.Sebagai contoh jika kita menuliskan komentar pada akun jejaring sosial kita,bisa saja search engine menemukan komentar yang kita tuliskan di jejaring sosial itu, asal menuliskan keyword yang benar.

2.       Masa depan IR :

     Menurut saya masa depan IR jika dihubungkan dengan kebutuhan manusia itu bisa dibilang masa depan IR itu sangat baik dan sangat dibutuhkan, karena dengan semakin majunya teknologi dan semakin banyaknya informasi yang ada di di internet maupun data yang ingin di cari diinternet itu yang membuat IR itu sangat di butuhkan, karena IR sangat memberi kemudahan kepada User untuk mencari segala sesuatu informasi maupun data dengan mudah dan cepat hanya dengan mengetikkan keyword yang benar dan dengan waktu yang singkat akan didapatkan informasi dan data yang kita cari, jadi dapat di pastikan IR akan mempunyai masa depan yang sangat baik.

3.       Manfaat IR di perusahaan :

      Sebagai contoh pemanfaatan IR di perusahaan yang membidangi data kendaraan roda dua ataupun roda empat seperti SAMSAT, IR disini sangat berperan penting dalam mencari data-data kendaraan yang ada,hanya dengan mengetikkan keyword kendaraan yang ingin kita cari, misalkan saja kita ingin mengetahui informasi mengenai kendaraan kita tinggal mengetikkan keyword misalkan saja keyword kendaraanya adalah no plat kendaraan, maka dengan mudah dan cepat IR akan dapat menampilkan segala data dan informasi keseluruhan yang dibutuhkan oleh usuer mengenai data kendaraan yang telah di inputkan, jadi mennurut saya IR dimasa sekarang dan dimasa depan akan sangat dibutuhkan karena dengan user friendly, cepat dan tentunya sangat membantu dalam hal pencarian data dan informasi.

Baca Selengkapnya »»